최근 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께, 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)이 주목받고 있습니다. LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 사람의 언어를 이해하고 자연스럽게 생성할 수 있는 딥 러닝 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. LLM의 가장 큰 특징은 수십억 개의 매개변수(parameter)를 학습해 문맥과 의미를 정밀하게 분석할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 대화형 AI, 자동 번역, 텍스트 요약, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 대표적인 LLM의 예로는 잘 알려진 GPT를 비롯해 BERT, T5 같은 모델들이 있는데요. 이러한 모델은 각기 다른 방식으로 언어를 이해하고 활용하여 폭넓은 응용이 ..
현대 사회에서 업무 환경이 더욱 복잡하게 변화하면서 직장 내에서 많은 능력이 요구되고 있습니다.협업 시 명확하고 효율적으로 커뮤니케이션하는 것, 문제를 발견하고 개선할 수 있는 실행력, 데이터를 잘 정리하고 이해하는 능력 등을 향상하는 것이 매우 중요한데요. 여기에 하나 더, 업무 과정에서 인공지능(AI)을 잘 활용하는 것도 중요한 업무 스킬이 되어가고 있습니다.특히 업무 생산성을 크게 높이는 ChatGPT와 같은 대화형 AI 도구가 일상에서 보편적으로 사용되기 시작하면서, 업무에서도 생성형 AI의 활용 범위가 확장되고 있는데요.오늘은 대표적인 생성형 AI 서비스인 ChatGPT를 통해 업무 생산성을 향상할 수 있는 방법을 알아보겠습니다. 직장에서의 ChatGPT 활용 방법ChatGPT는 자연어 처리 ..
최근 다양한 분야에서 인공지능(AI)이 더욱 폭넓게 활용되고 있습니다.AI는 비용을 축소하고, 생산성을 강화하는 등 여러 방면에서 긍정적인 영향을 주고 있는데요.오늘은 AI 서비스 종류와 활용 범위, 예시를 통해 생성형 AI에 관해 더 자세히 알아보겠습니다. 일반 AI와 생성형 AI의 차이일반 AI와 생성형 AI는 인공지능의 두 가지 주요 유형으로, 각각의 기능과 목적에서 차이가 있습니다.어떤 차이가 있는지 네 가지 항목으로 나누어 더 자세히 설명해 드릴게요. 1️⃣ 정의 및 목적일반 AI: 일반 AI는 특정 작업을 수행하기 위해 설계된 인공지능으로, 주로 규칙 기반 시스템이나 머신러닝 알고리즘을 사용합니다. 예를 들어, 스팸 필터링, 이미지 인식, 음성 인식 등이 이에 해당합니다. 일반 AI는 주어진..